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10 大趨勢 · 驅動因素 · 商業機會

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R - 零售媒體革命

「閉環歸因」
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定義

「閉環歸因」

不僅僅是在購物中心內展示橫幅廣告，更透過結合線下門市數據與線上行為的「閉環歸因」，證明廣告與購買之間的直接相關性。此外，利用零售數據將目標投放範圍擴展至外部網站或連網電視 (CTV) 等平台外 (Off-site) ，建立全方位的客戶追蹤系統。

驅動因素

Policy (政策/法規)

由於第三方 Cookie 停止支援，零售商所擁有的基於實際購買之第一方數據價值相對暴漲。

Economy (經濟)

零售業者為了彌補較低的產品利潤率，產生了透過高利潤廣告業務創造新收益來源的經濟誘因。

商業機會

構建垂直型零售媒體聯播網 (RMN) 平台

不僅是大型零售商，擁有流量與數據的旅遊、金融、外送等垂直平台，也能透過構建自有的廣告網絡，確保高毛利的收益模式。

站外廣告解決方案

利用零售商數據，在自家 App 之外（開放網路、連網電視 (CTV)）也能向目標客戶投放廣告並追蹤成效的廣告科技 (AdTech) 解決方案市場將會成長。

定義

「AI 代理」

AI 以「AI 代理」的形式主導工作流程，無需輸入提示工程即可自動分配預算、制定媒體計畫並即時優化活動。企業透過建立學習了自家所有數據與準則的「品牌 AI 孿生」，來控制並管理自動化互動，確保其不偏離品牌識別。

驅動因素

Tech (技術)

隨著大型語言模型 (LLM) 與預測分析技術的飛躍式發展，複雜的決策與工作流程管理的完全自動化在技術上已成為可能。

Economy (經濟)

在經濟衰退與成本削減的壓力下，企業極大化人力效率並降低營運成本的需求，正加速 AI 代理的導入。

商業機會

品牌 AI 孿生開發服務

需要能學習企業特有的語氣與風格 (Tone and Manner)、準則及數據，並構建出完美反映品牌識別的客製化 AI 模型（孿生）的 B2B 開發服務。

AI 代理監控與倫理顧問

為了防止自主行銷 AI 損害品牌安全或做出不倫理的決策，進行監控與審計 (Audit) 的專業顧問與管理服務將會興起。

定義

「價值」

超越價格折扣或品質強調，設計結合企業倫理行動 (CSR) 或代表消費者信念訊息（理念消費 (Meaning Out)）的混合型價值主張。不再將行銷預算僅視為廣告費，而是執行將直接利益或體驗回饋給消費者的「價值還原」型活動。

驅動因素

Social (社會)

以 Z 世代為中心，透過消費表達自己信念的「理念消費 (Meaning Out)」現象日益採用，品牌的道德性已成為購買的核心標準。

Economy (經濟)

隨著全球通貨膨脹長期化導致價格敏感度提高，消費者強化了實用主義的消費傾向，若無明確的經濟效益或價值，便不輕易消費。

商業機會

混合型會員模式

超越單純的點數累積福利，可以設計結合「理念消費 (Meaning Out)」與「經濟利益」的次世代會員計畫，例如在參與捐贈或認證環保活動時提供獎勵。

真實性行銷顧問

失去價格競爭力的中價位品牌，透過內化堅定的品牌哲學與倫理價值來建立粉絲群，這類品牌顧問服務存在著商機。

定義

行銷典範正從產品銷售轉向設計令人難忘的情感品牌體驗。到 2026 年，結合 AR/VR 等數位技術與線下活動以極大化客戶參與的策略將不可或缺。

透過在線下快閃店導入 AR/VR 技術，或建立體現品牌世界觀的元宇宙空間，引導消費者進行沉浸式參與而非單純觀賞。收集消費者在參與虛擬試穿或活動過程中產生的數據，將其作為在無 Cookie 時代掌握客戶喜好的零方數據獲取管道。

驅動因素

Tech (技術)

隨著 AR、VR、元宇宙等沉浸式技術的高度化，讓實體空間與數位體驗無縫結合的「虛實整合 (Phygital)」變得更容易實現。

Social (社會)

對於千篇一律的數位橫幅廣告感到疲勞的消費者，開始渴望與品牌建立真誠的關係並獲得參與型體驗。

商業機會

虛實整合 (Phygital) 活動企劃

在實體快閃店中結合 AR 導覽、虛擬試穿等數位元素，以增加客戶停留時間並收集數據的整合型活動代理服務大有可為。

零方數據遊戲化

設計讓消費者在享受遊戲或測試的過程中，自然地提供個人偏好資訊的互動式內容製作業務將會成長。

定義

「利基社群」

取代大眾化的目標投放，發掘具有特定興趣的超細分粉絲群，為其提供互動的社群場域，並由品牌擔任支持者角色。將社群成員從單純的消費者提升為產品企劃與回饋的夥伴，打造一個能引發自發性病毒式傳播與數據共享的良性循環生態系。

驅動因素

Social (社會)

在個人喜好碎片化的「平均消失」現象與數位疏離感中，尋求與志趣相投者建立連結感（歸屬感）的社會需求日益增加。

Policy (政策/法規)

由於 Cookie 限制導致再行銷廣告效率下降，企業對於建立能直接招募並留存忠誠客戶的自有社群需求變得更加迫切。

商業機會

社群即服務 (CaaS) 平台

品牌需要在自家 App 或網站內輕鬆搭載社群功能，並能管理粉絲群及分析數據的 SaaS 型態解決方案。

社群洞察挖掘

透過 AI 分析活躍的利基社群內的對話與回饋，進而推導出新產品創意與行銷洞察的數據分析服務將成為機會。

定義

「第一方數據」

擺脫對第三方 Cookie 的依賴，透過官方網站登入、電子報訂閱、會員制度等方式，建立收集客戶直接提供的第一方/零方數據體系。收集到的數據透過顧客數據平台 (CDP) 進行整合管理，並與統一識別碼 2.0 (UID2) 等加密識別技術連動，以維持精準投放的準確度。

驅動因素

Policy (政策/法規)

Google 的第三方 Cookie 停止支援計畫及各國政府個人資料保護法規（如 GDPR 等）的強化，正強制推動數據收集方式的根本性變革。

Tech (技術)

隨著瀏覽器及作業系統層級的追蹤防止功能（如 ITP 等）導入，現有的第三方數據驅動行銷效率急遽下降。

商業機會

整合數據建置 (CDP) 顧問諮詢

整合碎片化的客戶數據以建立單一客戶視圖 (Single Customer View)，導入及優化顧客數據平台 (CDP) 的顧問諮詢需求將大幅增加。

價值交換 (Value Exchange) 設計

為了引導客戶主動提供個人資訊，需要針對應提供何種優惠（內容、折扣、服務）進行設計與測試的策略顧問諮詢。

定義

廣告預算正從傳統電視大規模轉移至連網電視 (CTV) 及 OTT 串流平台。這是一個結合了電視的沉浸感與數位廣告的數據驅動投放及衡量的新興管道。

結合傳統電視廣告的品牌曝光效果與數位的精準投放，發送符合各家庭特性的可定址電視廣告。透過導入讓觀眾使用遙控器或手機掃描螢幕 QR Code 即可立即跳轉至購買頁面的「可購物廣告」，將電視轉型為成效行銷管道。

驅動因素

Social (社會)

由於取消付費電視並轉向 OTT 串流服務的「Cord-cutting」現象，電視收視的主導權已轉移至連網電視 (CTV)。

Tech (技術)

與傳統電視不同，現在已具備可實現數位等級精準投放，並能明確衡量廣告成效 (ROI) 的技術環境。

商業機會

可購物 CTV 廣告製作

在電視畫面中嵌入 QR Code 或遙控器響應式介面等，讓觀眾在觀看廣告後能立即做出反應的 CTV 專用互動廣告素材製作業務前景看好。

整合績效衡量解決方案

需要開發能整合衡量傳統電視、CTV、行動裝置等多種螢幕的廣告曝光與轉換績效，並排除重複數據進行呈現的分析平台。

定義

行銷內容製作範式正轉向人類與生成式 AI 的協作。這使得以史無前例的速度和規模生產並進行個人化廣告創意成為可能。

利用生成式 AI 將單一創意立即製作成數百個個人化的圖像與文案變體（動態創意優化 (DCO)），並根據客戶反應即時更換素材。行銷人員將不再專注於製作，而是集中於從 AI 生成的大量草案中篩選並修飾最符合品牌策略成果的策展與提示工程。

驅動因素

Tech (技術)

隨著 GPT-4、Midjourney 等可生成高品質內容的 AI 模型普及，任何人都能製作專家等級的創意內容製作。

Economy (經濟)

為了實現超個人化行銷，需要大量的內容變體 (Variation)，僅靠人力無法負荷其產生的成本與時間問題。

商業機會

生成式 AI 創意工作室

利用學習了品牌專屬數據的 AI，快速製作並交付超個人化行銷所需的大量高品質圖像/影片素材的專業工作室將會成長。

AI 內容策展與優化

在 AI 生成的大量草案中，挑選（Curation）符合品牌定位的最佳成果，並檢查是否存在法律或倫理問題的專業服務，將成為人類的核心角色。

定義

隨著對數據隱私、企業社會責任、漂綠 (Greenwashing) 等方面的嚴格法規與消費者監督加強，品牌面臨著必須遵守極高透明度與倫理標準的挑戰。

行銷團隊與法務/合規團隊協作，從活動企劃階段就預先消除暗黑模式（欺騙性設計）或漂綠 (Greenwashing) 因素。針對產品的環保主張或數據使用方式，捨棄模糊表述，改為標明可驗證的具體數據與根據，以贏得消費者與法規機構的信任。

驅動因素

Policy (政策/法規)

隨著歐盟的《數位公平法》、對漂綠 (Greenwashing) 處以罰鍰等措施，針對企業欺騙性行銷與虛假環保主張的法律法規已變得更加嚴格。

Social (社會)

透過 SNS，企業的不道德行為能被即時分享與擴散，在這樣的環境下，強化了消費者對企業透明度的監督。

商業機會

服務型倫理合規 (CaaS)

針對數位公平法、漂綠 (Greenwashing) 法規等複雜的全球法規，需要能預先檢查並認證企業行銷活動的自動化法律科技 (Legal-tech) 服務。

供應鏈透明度視覺化解決方案

利用區塊鏈等技術，將產品從原料、生產到配送過程中的碳足跡或倫理資訊視覺化，讓消費者能輕鬆確認的解決方案將成為機會。

定義

「發現式商務」

在 TikTok 或 Reels 等短影音平台內，積極導入讓內容觀看與產品購買無縫銜接的 App 內結帳功能。透過演算法分析使用者興趣，將購買可能性高的商品影片自然地曝光在動態消息中的「發現式商務」策略，誘導使用者在無需搜尋的情況下進行衝動購買。

驅動因素

Social (社會)

比起長影片，消費者更偏好 1 分鐘以內、簡短且直觀的短影音，這種媒體消費習慣已在所有世代中採用。

Tech (技術)

平台演算法的策展性能已有飛躍式發展，即使使用者未進行搜尋，也能精準預測並推薦其潛在感興趣的商品。

商業機會

娛樂式商務 (Shoppertainment) 內容製作

策劃不僅是單純宣傳，而是同時滿足「趣味」與「誘導購買」的短影音內容，並將其與商務功能無縫連接的專業製作公司將會崛起。

演算法優化 (Merchandising)

透過分析短影音平台的推薦演算法，優化品牌內容以使其最大限度地曝光在目標客戶的發現動態中的新概念 SEO/SMO 服務。

本卷內容

30 個商業模式詳解

以下商業模式由 NextBM200 平台構思、驗證並深化。完整報告包含實作邏輯、收益結構與可比較案例。

⊘完整內容
收錄於本書
01 協作套裝銷售與媒合 完整內容收錄於本書 ->
02 味覺探索獎勵 完整內容收錄於本書 ->
03 在地化工作室：以 AI 打破文化隔閡的全球短影音行銷未來 完整內容收錄於本書 ->
04 API 內嵌型行銷代理模組：SaaS 的新成長引擎 完整內容收錄於本書 ->
05 即時互動廣告網路 完整內容收錄於本書 ->
06 開放 API 互動式連網電視 (CTV) 完整內容收錄於本書 ->
07 AR 內容授權庫 完整內容收錄於本書 ->
08 ESG 主張驗證報告 完整內容收錄於本書 ->
09 公共活動個人資料保護法規合規解決方案 完整內容收錄於本書 ->
10 協作型行銷人員工作台 完整內容收錄於本書 ->
11 零售商活動工作室：超個人化行銷的未來 完整內容收錄於本書 ->
12 AR/VR 廣告自動化解決方案 完整內容收錄於本書 ->
13 品牌脈動工作室 完整內容收錄於本書 ->
14 Eco Leader 等級制 完整內容收錄於本書 ->
15 智慧城市市民參與回饋平台 完整內容收錄於本書 ->
16 創作者工作室 Crossbridge 完整內容收錄於本書 ->
17 公共活動自動化平台 完整內容收錄於本書 ->
18 可購買工作室 Pro 完整內容收錄於本書 ->
19 合作夥伴管理儀表板 完整內容收錄於本書 ->
20 公共-觀光 AR 步道戰略夥伴關係：區域活化的新地平線 完整內容收錄於本書 ->
21 虛實整合 (Phygital) 快閃引擎：為線上品牌打造的 AR 驅動線下體驗創新 完整內容收錄於本書 ->
22 區域經濟活化的新地平線：區域廣告網路連動商業模式 完整內容收錄於本書 ->
23 ESG 故事行銷數據套件 完整內容收錄於本書 ->
24 全球行銷數據合規平台 完整內容收錄於本書 ->
25 同意核心工作室 完整內容收錄於本書 ->
26 粉絲圈語調-聲音生成引擎 完整內容收錄於本書 ->
27 品牌信任徽章平台 完整內容收錄於本書 ->
28 創意自動生成行銷活動引擎 完整內容收錄於本書 ->
29 消費者 ESG 掃描 App：為倫理消費樹立新標準 完整內容收錄於本書 ->
30 互動式行銷活動平台 完整內容收錄於本書 ->
每個 BM 包含：收益模式 · 實作路線圖 · 參考案例 · 策略洞察

FAQ

行銷/廣告商業模式FAQ

行銷/廣告商業模式分析涵蓋哪些內容？

本頁整理行銷/廣告的10個趨勢訊號、產業驅動因素、商業機會，以及2026年可參考的30個BM構想。

趨勢關鍵字「RAVEN FLIES」如何使用？

此關鍵字用來概括行銷/廣告正在發生的主要變化，並作為理解各項趨勢與策略邏輯的入口。

這一冊適合誰閱讀？

適合正在評估行銷/廣告新事業、產品企劃、投資、顧問服務與成長策略的團隊。

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